Ett databehandlingssystem tar rådata och producerar genom datorautomation information som en uppsättning programapplikationer har validerat. Informationen innehåller text, aritmetiska beräkningar, formler och olika andra typer av information och data baserade på datorsystemet. Ett databehandlingssystem kallas också en automatiserad databehandlingsenhet (ADP) eller en elektronisk databehandlingsenhet (EDP).
Historia
Det första databehandlingssystemet utvecklades av IBM. IBM 701 Data Processing Machine var utformad för att hantera begreppet multitasking, vilket förde automatiseringskraften till småföretag och organisationer. Enligt tidningen MIS öppnade 701 dörren för konceptet ledningssystem och specialiserade programvarupaket för olika branscher.
Funktioner
I förenklade termer använder ett databehandlingssystem ett program för att acceptera inmatning från en användare för att skapa en form av utdata. Utdata genereras på enheter som är klassificerade som kringutrustning. Kringutrustning är skrivare, externa medielagringsenheter, bildskärmar, hårddiskar och disk- och bandsystem och för närvarande flash-hårddiskar. Databehandlingssystem i stora organisationer kan bestå av en mängd olika datorer som behandlar information samtidigt. Databehandlingssystem tillåter användare att multitask eller använda två program under samma datorsession.
Fördelar
Det finns flera fördelar med ett databehandlingssystem. Den främsta fördelen är hastighet. Ett databehandlingssystem kan bearbeta data mätt i miljontals och biljondels sekund. Ett databehandlingssystem kan utföra en sekvens av programinstruktioner utan mänsklig inblandning eller interaktion. Instruktioner från programimplementering lagras i ROM (läsbart minne) och kan nås av systemet för att bearbeta ett visst program. En annan fördel är lagringskapaciteten för en databehandlingsenhet, som kan lagra tusentals filer och begränsas endast av storleken på lagringsdisken inuti enheten.
Karriärmöjligheter
När databehandlingen blev en viktig del av företags- och regeringsorganisationen, gav den jobb för individer att underhålla datasystemet. I takt med att tekniken inom databehandling utvecklades utvecklades också efterfrågan på specialister inom databehandling. I dag har databehandling utvecklats till större, snabbare och mer komplexa system.
Framtiden för databehandling
Framtiden för databehandling har utvecklats till Internet. Företagen kan ställa in datamoduler på sin webbplats för anställda och kunder att mata in information och via webbplatsen få resultat. Nästa våg av databehandling kommer att inkludera text-till-disk-inmatning av data över Internet och fjärrbehandling av data från var som helst i världen. Den fysiska storleken på datorer för att bearbeta data blir också mindre.
