Källor till osystematiskt fel

Varje form av testning och mätning är beroende av förmågan att lita på mekanismen eller processen som bedömer resultatet av ett test. När du till exempel tar ett paket till ett rederi förlitar du dig på dess skala för en exakt vikt som resulterar i en lämplig fraktavgift. Om vågen registrerar fel vikt - samma eller en annan felaktig mätning varje gång - har du att göra med de felformer som kallas "osystematiska" eller slumpmässiga och "systematiska" eller förutsägbara.

Systematiska fel

Systematiska fel ger förutsägbart felaktiga resultat från en mätprocess. Antag att ditt paket väger 15 pund på din personliga skala, men fraktansvarig visar att paketet faktiskt väger 10 pund. Om du senare upptäcker att din våg läser 15 pund varje gång du väger förpackningen för att du kalibrerat din våg felaktigt, införde din våg ett systematiskt fel eftersom utrustningen fungerade förutsägbart men felaktigt.

Osystematiska fel

Osystematiska fel utgör slumpmässiga variationer. Om du vägde ditt paket med din hand vilande på det, tryckte upp din hand felaktigt vikten på ditt paket. Varje gång du väger paketet varierar resultatet beroende på hur hårt du trycker på vågen. Ditt osystematiska fel förändrar resultatet av mätningen och ger ett slumpmässigt resultat varje gång på grund av tryckvariationer.

Felkällor

Källorna till osystematiska fel varierar beroende på vilka typer av mätningar de påverkar. Deras gemensamma grund kommer från deras slumpmässiga inverkan på resultaten. Om fyra lärare administrerar samma test och gör svaren annorlunda, inför de osystematiska fel i resultaten. Om en utrustning arbetar med fel hastighet på grund av fluktuationer i elkraften varierar dess effekt beroende på osystematiska fel. Att identifiera och eliminera osystematiska fel kräver att man utsätts för att ett systematiskt fel påverkar resultaten. Du kan identifiera ett systematiskt fel ganska enkelt genom att leta efter förutsägbart felaktiga resultat.

Överväganden

Antaganden gör att fel kan krypa in i testresultaten. Antag till exempel att du anger ett enkelt matematiskt problem med mycket komplexa meningar som kräver avancerad språkförmåga. Om du använder detta matematiska problem för att testa människors förståelse för dess underliggande enkla aritmetik, kan du faktiskt testa språkkunskaper och inte matematisk kompetens. Ditt antagande introducerar osystematiska fel i dina resultat. För att granska slumpmässig variation i resultat, undersök alltid dina antaganden först.