En z-poäng är en beskrivande statistik som används för att bestämma hur vanligt eller extremt en given poäng är genom att bestämma dess avstånd från medelvärdet i standardavvikelseenheter. Z-poäng beräknas genom att subtrahera cellmedlet från faktiska poäng och sedan dividera med cellens standardavvikelse. Genom att konvertera faktiska poäng till standardiserade z-poäng (medelvärde = 0, standardavvikelse = 1), gör det möjligt för forskare att jämföra poäng på skalor med olika enheter (t.ex. vikt i lbs vs. höjd i tum). Även om SPSS inte ger z-poäng i beskrivande statistiktabeller, är det enkelt att producera och analysera z-poäng genom att omvandla variabler till standardiserade värden.
Konvertera variabler till standardvärden
Välj "Öppna" och sedan "Data" under "Arkiv" -menyn och öppna din datafil. När den har laddats, klicka på "Analysera" -menyn, välj "Beskrivande statistik" och sedan "Beskrivningar".
Flytta dina intressanta variabler till kolumnen "Variabel (er)" i fönstret "Beskrivningar" som visas. Du kan välja och analysera flera variabler åt gången, och dessa kan flyttas till kolumnen "Variabel (ar)" antingen genom att klicka och dra eller genom att markera variablerna av intresse och klicka på pilknappen.
Klicka på "Alternativ" -knappen och se till att rutorna "Medel" och "Std. Avvikelse" är markerade och klicka sedan på "Fortsätt". En gång ut ur "Alternativ" -fönstret klickar du på rutan "Spara standardiserade värden som variabler" längst ner i "Descriptives" -fönstret och klickar sedan på "OK" -knappen.
Även om du automatiskt kommer till "Output" -fönstret är dina z-poäng inte här. För att hitta dessa, gå tillbaka till fönstret med din dataset. Du kommer nu att ha nya kolumner (med "Z [variabelt namn]" högst upp) och värdena i dessa kolumner är standardiserade z-poäng.
Om du är intresserad av att hitta extrema poäng eller jämföra poäng på variabler med olika skalor (bland annat), analysera dina nyskapade standardiserade variabler precis som med originalen.
Objekt du behöver
SPSS Statistics Data Editor (Studentversion)
Dataset
